电工电能新技术

作者：薛欢1， 魏高涵2， 季跃1， 于晓蕾1 ， 唐昊2

单位：1. 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院， 安徽 合肥 230071;
2. 合肥工业大学电气与自动化工程学院， 安徽 合肥 230009

关键词：变压器； 健康指数； 故障率； 全寿命周期成本； AGWO-CS

基金：国家自然科学基金项目（62273128）、 国网安徽经研院科技项目(B6120921000U)

由于变压器各项评估指标的健康程度影响其可靠性、运行与检修等成本，进而影响其全寿命周期成本。因此，本文提出了一种基于健康指数的变压器全寿命周期成本优化策略。首先，基于变压器运行中的多项健康指标提出了一种基于主客观评价结果的健康指数计算方法，以构造故障率模型；其次，在故障率、运行年限等约束条件下，以未来服役寿命、检修时间以及检修程度为优化变量，构建了以全寿命周期年均成本最小为目标的优化模型；然后，引入一种基于Logistic-Tent混沌映射的初始种群生成方法，并给出一种新的探索因子更新公式，从而提出了一种改进的增强灰狼杜鹃(AGWO-CS)算法，以对变压器的全寿命周期成本进行寻优。仿真结果表明，与传统的粒子群算法(PSO)、杜鹃算法(CS)、AGWO-CS算法相比，本文方法明显降低变压器的全寿命周期成本，可为电力系统的经济运行提供一定的参考依据。

来源：2025年第8期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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