电工电能新技术

作者：陈铎文1， 孙凯2， 冯伟2， 赵健1

单位：1. 上海电力大学电气工程学院， 上海 200090;
2. 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学)， 北京 100084

关键词：V2G； 充电行为； 微电网； 多目标蜣螂算法

针对电动汽车（EV）大规模入网尤其是快充行为造成的负荷尖峰问题，本文提出了一种考虑EV充电行为特征的微电网两阶段优化调度策略。首先，第一阶段基于车网互动（V2G）特性和分时电价体系，构建考虑EV充放电成本和微电网负荷峰谷差的函数模型，制定出最优的EV充放电策略，实现负荷的削峰填谷；其次，第二阶段以微电网运行成本和环境成本最低为目标，优化各发电单元或电网的出力，通过熵权法确定最优解；最后，两阶段优化模型分别采用CPLEX求解器和改进的多目标蜣螂算法（MOIDBO）分为并网和孤岛模式联合求解。仿真结果证明，本文所提策略在保障EV充电需求的同时，实现了削峰填谷，降低了EV用户充电成本，提升了含高比例EV充电负荷的微电网系统经济性。

来源：2025年第8期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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