国内刊号:11-2283/TM
国际刊号:1003-3076
发布日期:
作者:温春雪, 贺哲, 周京华, 李建林, 王鹏
单位:北京未来电化学储能系统集成技术创新中心(北方工业大学), 北京 100144
关键词:风光发电; 概率多场景; 鲁棒优化; 配电网重构; 拟牛顿遗传算法
基金:国家自然科学基金项目(52277211)、 北京市自然基金重点项目(21JC0026)
由于风光发电具有随机性、波动性等缺点,且接入配电网后使其结构更加复杂,降低了配电网的供电可靠性,本文针对此问题提出拟牛顿遗传算法与鲁棒优化相结合的配电网重构。首先基于风光发电的出力模型生成概率多场景,其次建立含风光发电接入的配电网鲁棒重构优化模型,采用拟牛顿遗传算法对模型进行求解,并对比重构前后配电网电压越限风险值。最后通过算例验证了本文重构方法能够有效提升配电网的供电可靠性。
来源:2024年第12期
《电工电能新技术》期刊编辑部