电工电能新技术

作者：林静怀1， 尚雯珂2， 陈珂1， 黄永冰1， 丁晖2

单位：1.福建和盛高科技产业有限公司， 福建 福州 350001；
2.西安交通大学电气工程学院， 陕西 西安 710049

关键词：电力电缆； 分布式测温； 卷积神经网络； 去噪方法

电力电缆沿线温度的实时在线监测能够有效避免电缆过热导致的安全事故发生，分布式光纤温度传感技术由于具有耐高温、灵敏度高和抗电磁干扰等优点在电缆温度监测中得到了广泛应用。然而对长距离的电力电缆进行分布式测温时，温度信号的信噪比随距离的增长而降低，影响电缆温度测量的准确度。针对此问题，本文设计了一种基于卷积神经网络的降噪方法，在大量先验数据的基础上对神经网络的参数进行优化更新，将其应用于长距离分布式测温信号进行噪声的滤除。实验结果表明，本文的消噪方法能够将长度为11 km的分布式测温信号的噪声水平从原始的±17.5 ℃抑制到±1 ℃内，有效抑制了噪声，提高了测温准确度。

来源：2024年第5期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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