电工电能新技术

作者：孙义豪1， 郭勇1， 冯健冰2， 全少理1， 丁岩1， 于昊正1， 任洲洋2

单位：1.国网河南省电力公司经济技术研究院， 河南 郑州 450000；
2.输变电装备技术全国重点实验室重庆大学， 重庆 400044

关键词：周度场景生成； 自编码器； 生成对抗网络； 清洁能源发电

基金：国家重点研发计划项目(2019YFB1505400)

随着“双碳目标”的提出，发展低碳清洁能源发电技术势在必行，模拟其出力特性对电力系统可靠运行提供重要保障。针对周度出力场景时序性与不确定性模拟难度大的问题，本文提出了一种结合自编码器与生成对抗网络的周度场景生成方法，首先通过深度卷积自编码器(DCAE)的特征自提取能力高效地抽象序列隐特征，起到降维的作用；其次结合K-means聚类技术与对抗生成网络(CGAN)生成典型周度场景；最后通过算例验证了本文所提方法在模拟具有时序性与不确定性的周度场景上有较高的适用性。

来源：2023年第12期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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