电工电能新技术

作者：李振华1,2， 吴慕聪1,2， 程紫熠1,2， 姚为方3， 谢辉春4

单位：1.梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室三峡大学， 湖北 宜昌 443002；
\r\n2.三峡大学电气与新能源学院， 湖北 宜昌 443002；
\r\n3.国网安徽省电力有限公司电力科学研究院， 安徽 合肥 230601；
\r\n4.中国电力科学研究院有限公司武汉分院， 湖北 武汉 430074

关键词：有效数据,直流输电线路, 800 kV特高压, 合成电场, LOF算法, Stacking算法

基金：国家电网公司科技项目(GYW11201907738)

特高压输电线路是我国电网重要的组成部分，周围电磁环境复杂多变，地面合成电场是特高压输电线路主要电磁环境指标之一，进行准确预测和长期监测对电网安全运行具有重要意义。本文对宁东-浙江±800 kV特高压直流输电工程（灵绍线）进行了合成电场数据采集，将测量得到的合成电场数据进行了异常值分析及处理，通过实际算例表明：局部离群因子(LOF)异常值剔除算法差值平均值小，优于基于密度的有噪声的应用空间聚类（DBSCAN）和孤立森林剔除算法；使用Stacking算法及多种算法基于两组不同数据对合成电场进行预测，预测结果显示Stacking算法预测精度均优于多种同类预测算法；与传统有限元法预测合成电场进行对比，结果显示该预测方法可有效进行特高压直流输电线路地面合成电场预测、有效监测合成电场、及时发现隐患，保证输电线路安全稳定运行。

来源：2023年第6期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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