电工电能新技术

作者：任碧莹， 孙佳， 孙向东， 谢晨雪

单位：西安理工大学电气工程学院， 陕西 西安 710054

关键词：锂离子电池, SOC估计精度, SRUKF算法

基金：国家自然科学基金(51577155)、 陕西省自然科学基金(2020JM-449)

荷电状态（SOC）估计对于锂离子电池的可靠安全使用至关重要。在SOC估计中，平方根无迹卡尔曼滤波器（SRUKF）适用于非线性方程变量的有效估计，对线性状态方程并不适用。针对这一问题，本文提出将线性卡尔曼滤波器（KF）与平方根无迹卡尔曼滤波器（SRUKF）组成的KF-SRUKF算法应用于电池SOC估计的方法。本文首先建立了基于二阶RC等效电路模型，采用双环递推最小二乘法（BLRLS）进行模型参数辨识，然后根据所提算法进行SOC估计。通过电池测量设备和专用软件组建的电池测试平台进行了算法验证，结果表明，所提改进算法在提高SOC估计精度的同时也有效地减小了计算量。

来源：2022年第10期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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