电工电能新技术

作者：钱啸1， 章姝俊1， 陈楚楚2， 黎博2， 章雷其3， 吴启亮3， 张雪松3， 陈民铀2

单位：1. 国网浙江省电力有限公司， 浙江 杭州 310000；
\r\n2. 重庆大学电气工程学院， 重庆 400030；
\r\n3. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院， 浙江 杭州 310000

关键词：储能技术, 多应用场景, 直觉模糊层次分析, 云模型, 综合评估指标体系

基金：国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS19002F)

针对目前对储能技术综合评估单一、不全面的问题，本文提出一种多应用场景下储能技术的多特性综合评估模型，该模型能够更全面地评估储能技术的综合效益。首先，将单应用场景推广到多应用场景，从可靠性、经济性、环保性方面建立多特性评估指标体系。为更好解决决策者评估不确定性问题，利用云模型改进直觉模糊综合评估方法，改善了传统评价方法受主观偏好影响较大的问题，并以云滴直观表现评估的不确定性。最后，利用改进的IEEE RBTS BUS6测试系统进行综合评估验证。结果表明，本文方法能客观地反映储能技术在多应用场景下的综合效益评分。不限制地理条件下，典型储能技术参与多应用场景时，抽水蓄能的综合评分最高。而对电化学储能的技术参数进行敏感性分析后发现，如果进一步提高电化学储能技术循环次数与日历寿命、降低投资成本，其综合评分要优于抽水蓄能。

来源：2022年第9期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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