电工电能新技术

作者：罗珊珊1， 陈兵1， 汪颖2， 陈韵竹2

单位：1.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院， 江苏 南京 211103；
\r\n2.四川大学电气工程学院， 四川 成都 610065

关键词：电压暂降频次, 配电网, 连续电压暂降, 过程免疫时间, K近邻算法, 交叉验证法

基金：国家电网公司科技项目(202024211A)

配电网重合闸失败导致用户短时间遭受连续多次电压暂降，给电压暂降持续时间评估带来挑战。此外，配电网故障率高，故障分布差异大，对电压暂降幅值评估影响显著。因此，本文提出一种基于过程免疫时间(PIT)和优化K近邻(KNN)估计的配电网电压暂降频次估计方法；提出了基于PIT曲线的连续电压暂降聚合方法，根据过程参数变化曲线分析工业过程在连续电压暂降下的后果状态，基于线性化PIT曲线求解连续电压暂降等效持续时间；提出了基于优化KNN算法的线路故障分布估计法，基于历史故障样本数量，采用交叉验证法自适应寻找最优KNN参数，估计线路故障分布概率密度函数，进而提出配电网电压暂降频次估计方法。最后，应用IEEE RBTS-6测试系统母线5配电网验证了所提方法。

来源：2022年第7期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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