电工电能新技术

作者：王红君1， 李万丰1， 赵辉1,2， 岳有军1

单位：1.天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室， 天津理工大学电气工程与自动化学院， 天津 300384；
\r\n2.天津农学院工程技术学院， 天津 300392

关键词：直流微电网, 故障检测, 变分模态分解, 麻雀搜索算法, 峰度能量

基金：天津市自然科学基金重点项目（08JCZDJC18600）、 天津市教委重点基金项目（2006ZD32）

快速故障检测与隔离是直流微电网保护面临的主要问题。本文针对直流微电网存在的高阻抗故障难以检测的问题提出一种基于改进VMD-SSA的直流微电网故障检测方法。以麻雀搜索算法（SSA）结合最小包络熵为目标函数，优化了变分模态分解（VMD）的模态分解层数和惩罚因子的选择，使故障电流变化率的故障信息更加丰富，提高了故障检测的精度，VMD故障检测算法在2 ms内检测到故障，提高了检测的速度。提出以峰度能量为指标的阈值设定方法，与传统故障检测算法相比简化了阈值设定过程。最终通过实验验证该方法能有效地解决高阻抗故障检测精度不足的问题。

来源：2022年第2期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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