电工电能新技术

作者：黄淼1， 陈仁1， 钟浩2， 王强钢3， 文旭4

单位：1. 重庆邮电大学自动化学院， 重庆 400065；
\r\n2. 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室（三峡大学）， 湖北 宜昌 443002；
\r\n3. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学）， 重庆 400044；
\r\n4. 国家电网公司西南分部， 四川 成都 610041

关键词：电力系统, 语音识别, 人机交互, 潮流仿真, Pandapower

基金：国家自然科学基金（61673079）、 湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室开放基金（2019KJX05）

以深度学习为代表的人工智能技术不断发展，正逐步渗透并融入电力系统等传统领域。为增强潮流仿真中人机交互的智能化程度，减少仿真技术人员在输入数据、计算分析等过程中的重复劳动，本文从语音识别理论和工程应用相结合的角度开展研究，提出了一种在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法。首先，对现有潮流仿真软件融入语音识别技术的可行性进行了探讨；其次，利用基于开源的电力系统分析工具Pandapower，设计了潮流仿真的语音识别流程，提出了相应的实现方法；最后，在建立的语音识别系统上，对1个仿真算例进行了测试。测试结果表明，本文提出在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法，能有效地实现潮流数据的语音编辑以及潮流计算的语音控制等功能。

来源：2021年第12期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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