电工电能新技术

作者：王若谷1， 刘佳玲2， 刘宛菘2， 秦博宇2

单位：1. 国网陕西省电力公司电力科学研究院， 陕西 西安 710100；
\r\n2. 西安交通大学电气工程学院， 陕西 西安 710049

关键词：光伏发电系统, 小信号模型, 粒子群优化算法, 控制参数优化

基金：国网陕西省电力公司新能源消纳及配网专项整治科技项目（000008306091）

针对直流近区光伏发电系统的小扰动和振荡问题，本文提出了一种基于PSO算法的直流近区光伏发电系统控制参数优化方法以提升系统小干扰稳定性。首先，建立包括光伏阵列、逆变器及其控制器、直流输电系统的直流近区光伏发电系统小信号模型。其次，建立了基于特征值的直流近区光伏发电系统控制参数优化问题，并提出了一种基于PSO算法的控制参数优化方法对优化问题进行求解。最后，在Matlab/Simulink仿真平台中采用所提出方法对直流近区光伏发电系统的控制参数进行优化，并施加不同类型的扰动，比较控制参数优化前后系统的动态响应。仿真结果表明，采用优化后的控制参数，系统的动态响应性能得到明显提升。

来源：2021年第12期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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