电工电能新技术

作者：黎浩庭， 王学梅

单位：华南理工大学电力学院， 广东 广州 510640

关键词：双向DC-DC变换器, 混合储能系统, 高斯混合分布, 多目标优化

基金：国家自然科学基金项目（51577074）

结合超级电容与锂电池优势的混合储能系统(Hybird Energy Storage System，HESS)能大幅提高储能系统的各项性能。半主动HESS中的DC-DC变换器需要工作在剧烈变化的负载功率和输入电压下，以单一工况下性能评价的变换器设计难以找到实际负载条件下的最优方案。基于此，本文提出了基于实际负载分布下功率损耗的变换器参数多目标优化方法。首先，采用二维高斯混合分布模型(2-Dimensional Gaussian Mixture Model，2D-GMM)拟合出变换器在混合储能系统中工作的负载概率分布。然后，基于损耗模型建立交错并联双向Buck/Boost变换器的平均损耗和成本目标函数。最后，通过NSGA-II算法搜索帕累托解集，并分析最优解集构成的原因，给出基于平均损耗和成本下的变换器最优设计方案。

来源：2021年第6期

《电工电能新技术》期刊编辑部

查看电工电能新技术杂志2021年第6期