电工电能新技术

作者：孙传铭1， 魏隆1， 张梦楠2， 刘凯2， 潘贵翔1， 高国强2

单位：1. 中车青岛四方机车车辆股份有限公司， 山东 青岛 266111；
\r\n
\r\n2. 西南交通大学电气工程学院， 四川 成都 610031

关键词：局部放电, 白噪声, 周期性窄带干扰, 奇异值分解, K均值聚类

基金：国家自然基金项目(51907167)、 国网总部科技项目(SGSNKY00KJJ2000037)

针对高压设备局部放电现场检测时存在周期性窄带干扰、白噪声问题，提出了一种自适应奇异值分解局放信号降噪方法。该方法首先对测试信号构建Hankel矩阵，以此作为轨迹矩阵进行奇异值分解；通过提取前两个奇异值重构并结合功率谱熵自适应判断测试信号中是否含有周期性窄带干扰，以此为判断依据利用奇异值本身和奇异值子集标准偏差作为奇异值系列特征量，对其进行1次K类均值聚类算法获取局放信号对应有效奇异值片段；对该奇异值片段进行重构，进而获取降噪后的局放信号。通过对仿真、实测局放信号进行去噪，并与传统降噪方法进行对比分析。结果表明，该方法对于混合噪声干扰具有更优的抑制效果，能较好地还原局部放电信号。

来源：2021年第5期

《电工电能新技术》期刊编辑部

查看电工电能新技术杂志2021年第5期