电工电能新技术

作者：王瑞妙1， 赵小娟1， 孙悦2， 乐昕怡1， 廖峥1， 黄威2，程欣2， 胡博2， 谢开贵2

单位：1. 国网重庆市电力公司电力科学研究院， 重庆 404100；
\r\n2. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室， 重庆大学，重庆 400044

关键词：气象因素, 累积效应, 耦合效应, 日用电量预测, 组合预测

基金：国家自然科学基金国际交流合作项目（51861145406）

历史数据表明，夏季日用电量受众多气象因素影响，具有较大的波动性。准确的夏季日用电量预测是保证电力系统可靠、经济运行的基础。为了提高夏季日用电量预测精度，本文提出了一种基于气象因素的夏季日用电量组合预测方法。首先，考虑到气象因素对日用电量的耦合效应和累积效应，本文分析了各气象指标与日用电量之间的关系，并建立了日用电量单一预测模型。其次，为了评估各气象指标对日用电量的影响程度，本文设计气象映射函数，结合自适应训练和虚拟预测方法，采用遗传算法优化求解气象映射函数的参数，进而得到各单一预测模型的权重。最后，结合单一预测模型及其权重，建立了夏季日用电量组合预测模型。以重庆市2018年夏季日用电量为例进行算例分析，结果表明，所提日用电量组合预测方法能有效提升日用电量预测精度，验证了本文方法的正确性和有效性。

来源：2021年第3期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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