电工电能新技术

作者：翟二杰， 舒征宇， 汪俊， 黄志鹏

单位：三峡大学电气与新能源学院， 湖北 宜昌 443000

关键词：小电流接地系统, 故障选线, 变分模态分解, 长短期记忆神经网络

基金：国家自然科学基金资助项目（61876097）

提出一种基于VMD-LSTM的故障选线方法。首先通过VMD算法将各出线零序电流分解为表征其特性的高、中、低频分量，分时段计算各分量能量值，并依次输入到LSTM神经网络中，通过建立各分量能量随时序变化特征与故障线路的联系，从而实现故障选线。仿真结果表明，该方法不受故障初始相角、接地电阻以及故障距离等因素影响，且在有噪声干扰、异步采样和采样频率较低时依然可以取得良好的选线效果。

来源：2021年第1期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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