电工电能新技术

作者：朱飞宇1,2， 徐志宇1， 许维胜1， 章佳辉1,2， 吕晓俞1， 付敏1

单位：（1. 同济大学电子与信息工程学院， 上海 201804；
\r\n2. 博洛尼亚大学电气电子与信息工程学院， 意大利 博洛尼亚 40136）

关键词：需求响应, 两阶段优化, 机组组合, 灰色预测, 风电消纳

基金：基金项目:国家自然科学基金项目（61773292； 71401125）、 贵州电网有限责任公司技术研发项目（GZKJXM20160635）

针对大规模风电并网的消纳难题，利用需求响应(DR)实现了日前-日内两阶段的源荷协同优化调度。日前阶段基于风电出力场景集，运用价格型需求响应(PBDR)拉平净负荷曲线，缓解风电反调峰特性的影响；然后以电网运行成本最小为目标，考虑激励型需求响应(IBDR)平衡风电波动的作用，决策出一个满足各出力场景下消纳需求的机组组合和IBDR订单合同方案。日内阶段运用滚动灰色预测实现精确的超短期风电预测，从而在日前方案基础上，确定实际的机组出力、弃风和IBDR响应容量。选取24h风电/负荷比为34.8%的算例，仿真结果显示PBDR参与度水平越高，电力系统的调度成本越低。4种DR组合方案的对比分析表明，合理配置DR资源使得风电消纳率提升了6.05%，同时验证了采用两阶段调度比日内一次性调度节约成本5.36%。

来源：2020年第1期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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