电工电能新技术

作者：张军1,2， 王红敏1,2， 刘廷章3

单位：1. 上海电力大学自动化工程学院， 上海 200090；
\r\n2.上海市电站自动化技术重点实验室， 上海电力大学， 上海 200090；
\r\n3.上海大学机电工程与自动化学院， 上海 200072

关键词：微网, 风光互补, 多目标, NSGA-II算法, 自适应布谷鸟算法

基金：国家自然科学基金项目（61273190）、 上海市电站自动化技术重点实验室资助项目（13DZ2273800）

针对各分布式电源并入配电网后在环保、经济等方面带来的问题，以综合运行成本和环境成本为优化目标建立了含风光互补发电的微网优化调度模型。针对模型的求解，提出一种融合了快速非支配排序遗传算法和自适应布谷鸟算法的基于NSGA-II的ICS算法，通过测试函数验证了算法的可行性。通过与不含风电和光电的优化调度方式的对比，表明了在微网的调度过程中考虑风光等可再生能源的正面影响，有利于降低系统运行的总成本。仿真结果验证了模型的有效性和算法的先进性。

来源：2019年第12期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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