电工电能新技术

作者：杨景明1,2， 杨波1,2， 王亚超1,2， 李明煜1,2

单位：1.燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心， 河北 秦皇岛 066004；
\r\n2. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室， 河北 秦皇岛 066004

关键词：三相异步电机, 离线参数辨识, 折息递推算法, 伪随机序列

基金：国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题(2012006)、 河北省高等学校创新团队领军人才培养计划 (LJRC013)、 河北省自然科学基金项目(F2016203249)

针对传统离线参数辨识中存在易受干扰及误差累计等问题，提出一种新的异步电机离线参数辨识方法。该辨识方法采用折息递推算法，克服了传统递推最小二乘法存在的“数据饱和”问题；选择能够充分激励系统的伪随机序列作为输入信号，提高系统的抗干扰性。仿真分析和实验结果表明，参数辨识结果与设置的电机参数之间的误差均在3%以内，且通过折息递推方法得到的参数辨识结果相比于传统单相实验的辨识结果更稳定，证明了该辨识方法的实用性。

来源：2019年第10期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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