电工电能新技术

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD

国内刊号:11-2283/TM

国际刊号:1003-3076

电工电能新技术杂志2019年第3期:基于MOHSA的智慧社区能量管理系统优化调度研究

发布日期:

作者:仲海涛1, 撖奥洋2, 张智晟1

单位:1. 青岛大学电气工程学院, 山东 青岛 266071;
\r\n2. 国网山东省电力公司青岛供电公司, 山东 青岛 266002

关键词:社区能量管理系统, 优化调度, Pareto理论, 多目标和声搜索算法, 电力系统

基金:国家自然科学基金项目(51477078)

家庭负荷是电网负荷的重要组成部分。在智能电网环境下,家庭负荷的灵活调度能够有效缓解电力供应紧张问题,有利于需求响应在用户侧的实施。本文提出了一种基于多目标和声搜索算法的社区能量管理系统优化调度方法,以减少用户的用电成本和平抑配电网侧负荷波动为目标,建立了计及分布式电源、储能系统和可调度负荷的智慧社区能量管理系统模型。根据Pareto理论,通过改进的多目标和声搜索算法求解,并与其他算法进行对比。仿真结果表明,所建模型和调度方案能够有效减少用户用电成本和平抑配电网侧负荷波动,改进的算法具有更强的寻优性能。

来源:2019年第3期

《电工电能新技术》期刊编辑部

查看电工电能新技术杂志2019年第3期

联系我们

  • 地址:北京市海淀区中关村北二条6号
  • 电话:010-82547196
  • E-mail:dgdnedit@mail.iee.ac.cn

咨询工作人员