电工电能新技术

作者：陈国炎1， 李俊均2， 陈颖2， 梅生伟2

单位：1. 中国南方电网广州供电局电力试验研究院， 广东 广州 100142；
\r\n2. 清华大学电机系， 北京 100084

关键词：配电开关, 贝叶斯网络, 关联规则

基金：国家自然科学基金项目(51477081)、 广州供电局有限公司科技项目(080037KK52160010)

高效和准确的设备缺陷诊断有助于提升配电网运行可靠性和安全性。受益于信息化建设，配电设备到货抽检、型式试验、在线监测等环节积累了大量检测大数据，奠定了数据挖掘和智能诊断的基础。为了满足配电设备智能运维需求，本文提出了一种大数据驱动的配电开关设备故障交互式诊断方法。利用设备的物理模型、历史故障诊断结果、在线监测数据以及仿真结果，所提方法挖掘故障表征与潜在缺陷间的关联关系，并训练贝叶斯网络，实现设备缺陷推理。进一步，根据试验人员的反馈调整诊断结果，提出设备故障的交互式诊断方法，通过动态修正推理模型，提升检测准确性。实际案例测试说明所提方法的有效性。

来源：2019年第3期

《电工电能新技术》期刊编辑部

查看电工电能新技术杂志2019年第3期