电工电能新技术

作者：崔芮华1，2， 王洋1，2， 李英男1，2

单位：1. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室， 河北工业大学电气工程学院， 天津 300130；
\r\n2. 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室， 河北工业大学电气工程学院， 天津 300130

关键词：串联电弧故障, 相关系数, 偏态指标, 航空故障, 极限学习机

基金：河北省自然科学青年基金项目（E2015202143）、 河北省教育厅青年基金项目（QN2014148）

针对航空串联电弧故障的检测与识别问题，提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标，构建二维特征量，分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响，引入灰狼优化的极限学习机进行分类识别。对阻性、阻感性、阻容性和非线性负载的大量实验结果表明，所提方法能够有效提取不同负载电弧故障特征，串联电弧故障诊断率高达98%，可为开发新型的航空电弧故障断路器提供可靠参考。

来源：2019年第1期

《电工电能新技术》期刊编辑部

查看电工电能新技术杂志2019年第1期