电工电能新技术

作者：管鑫1， 刘会家1， 张振2， 陈波1， 刘士祥1， 黄景光1

单位：1. 三峡大学电气与新能源学院， 湖北 宜昌 443002；
\r\n2. 国网宜昌供电公司， 湖北 宜昌 443000

关键词：主动配电网, 主动需求, 响应度, 集成神经网络, 负荷预测

基金：国家自然科学基金项目(51477090)

主动配电网通过市场机制来引导群体性的主动需求行为，电网负荷特性随之发生改变，降低了传统负荷预测技术的预测精度。考虑主动配电网在传统负荷的基础上引入响应负荷的计算分析，提出适用于主动配电网的组合预测方法。分析用户响应特性及规律，考虑影响用户响应度的因素并将其线性参数化，建立基于响应度评估模型的响应负荷预测方法；将传统负荷分解成季节性基荷和残差，基荷采用相似日负荷预测技术进行预测，残差利用集成神经网络模型进行预测，建立改进神经网络组合预测模型。利用时变响应模型模拟主动配电网负荷数据集来进行仿真验证，与其他负荷预测技术进行对比，实验结果证明了所提负荷预测方法的有效性。

来源：2019年第1期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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