电工电能新技术

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),CSCD

国内刊号:11-2283/TM

国际刊号:1003-3076

电工电能新技术杂志2019年第1期:基于GPU的电磁暂态并行仿真研究

发布日期:

作者:姚蜀军1, 韩民晓1, 张硕1, 林芝茂1, 李昊2

单位:1. 华北电力大学电气与电子工程学院, 北京 102206;
\r\n2. 国网山东省电力公司烟台栖霞供电局, 山东 烟台 265300

关键词:电磁暂态仿真, 图形处理器, LU分解, 并行算法

基金:国家电网公司技术项目(SGHA0000KXJS1700353)

随着电力系统大量高压直流、新能源、柔性交流输电系统的接入,传统电磁暂态仿真由于步长小、仿真速度慢,已无法满足大规模系统的仿真需求。近年来,图形处理器(GPU)在高性能计算领域发展迅速,通过GPU优化从而提高电磁暂态仿真计算效率成为可能。本文在研究了GPU结构特点后,提出了一种适用于电磁暂态仿真线性方程组的并行LU分解算法,从三个方面对传统算法进行了加速。通过和基于CPU的传统算法的仿真结果对比,证明了本算法的优越性。

来源:2019年第1期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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