电工电能新技术

作者：隋欣1,2， 陈永翀1,2， 张晓虎1， 刘丹丹1

单位：1. 中国科学院电工研究所， 北京 100190；
\r\n2. 中国科学院大学， 北京 100049

关键词：锂离子电池, 滑模观测器, sigmoid函数, 预报误差法, 荷电状态估计

基金：国家自然科学基金项目（51477170）、北京市科技计划项目（Z161100000416001）、北京市自然科学基金——海淀原始创新联合基金项目（L172044）

提出一种基于改进滑模观测器的SOC估计算法，采用sigmoid函数代替传统滑模观测器中的符号函数，并对观测器中的模型参数进行在线更新，进一步消除参数变化带来的模型误差，良好的解决了传统滑模观测器存在的抖振问题，且对参数扰动和模型不确定性有很强的鲁棒性。此外，根据电池状态空间方程构建ARMAX模型，并将预报误差法应用于参数辨识中，可充分体现电池的动态特性。为了验证所提方法的估计效果，对锂离子电池在UDDS工况和混合充放电工况下进行测试，结果证明了整套方案的有效性和鲁棒性。

来源：2018年第12期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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