电工电能新技术

作者：陈沛龙1，刘君1，马晓红1，王丰华2，张迅1，胡兴海3，许逵1, 黄军凯1，曾鹏1，田承越1

单位：1.贵州电网有限责任公司电力科学研究院，贵州，贵阳550002；
\r\n2. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海交通大学，上海 200240；
\r\n3. 贵州电网有限责任公司兴义供电局，贵州 兴义 562400

关键词：变压器绕组, 振动信号, 系统聚类, 状态监测, T2控制图

基金：上海市自然科学基金项目（17ZR1414400）

运行中的变压器振动信号与其绕组状态密切相关，为深入挖掘变压器振动信号的变化规律，实现绕组状态的准确监测，本文从在运变压器的振动监测信号特性出发，通过对预处理后的变压器振动信号进行系统聚类，得到了变压器绕组振动特征曲线，进而根据变压器振动信号的统计特性即T2控制图对绕组状态进行监测分析。对某500kV变压器振动在线监测信号的分析结果表明，所提出的系统聚类方法能够有效地提取变压器振动信号的特征，依据振动信号的T2控制图可以准确地判断变压器的绕组状态。研究结果可为基于振动信号的变压器绕组状态监测提供重要依据。

来源：2018年第9期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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