电工电能新技术

作者：卢艺1， 梁俊文2， 程韧俐1， 卢苑2， 林舜江2， 刘明波2

单位：1. 深圳供电局有限公司电力调度控制中心， 广东 深圳 518001；
\r\n2. 华南理工大学电力学院， 广东 广州 510640

关键词：光伏电站, 电动汽车, 配电网经济调度, 鲁棒优化, Benders分解

基金：广东省自然科学基金项目（2015A030313233）、 深圳供电局有限公司科学技术项目（SZKJXM20160174）

随着光伏等间歇性能源发电和电动汽车等随机负荷的大量接入，配电网运行调度中的不确定性因素增大，面临着更大挑战。本文首先建立了光伏电站出力和电动汽车充电站负荷的不确定波动特性模型，运用鲁棒优化的思想考虑配电网调度面临的不确定性因素，以网络损耗费用最大为极端场景，以极端场景下配电网总运行成本最小为目标函数，建立配电网鲁棒经济调度的Min-Max优化模型。通过采用Benders分解算法将Min-Max优化问题分解为主问题和子问题进行交替迭代求解，得到对于节点功率不确定波动具有鲁棒性的配电网经济调度方案。最后，以IEEE33节点系统为例进行仿真分析，并与确定性优化调度方法和场景法进行对比，仿真结果验证了所提出的鲁棒经济调度模型和求解算法的正确性和高效性。

来源：2018年第9期

《电工电能新技术》期刊编辑部

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